会议时间：2024年9月26日（周四）20：00

参会人员：信息科学与工程学院（人工智能学院）教师，欢迎广大师生参加。

会议地点：腾讯线上会议(619 844 759)

报告1：量子卷积神经网络的研究

报告人：侯艳艳

内容简介：以量子机器学习作为研究点，介绍了量子卷积神经网络模型，并指出该模型在医疗诊断领域的应用。通过将量子卷积神经网络与变分量子算法模型结合，构建了适用于多模态数据融合的癌症诊断模型，该模型具有较高的准确性和鲁棒性。

报告2：基于深度学习的医学图像分割方法

报告人：杨其越

内容简介：医学图像分割是医学图像处理领域中的重要的任务，目的是从医学图像中准确地提取出感兴趣的区域，为临床诊疗和病理学研究提供可靠的依据。基于深度学习的方法在医学图像分割领域中取得了较好的效果，本次报告将结合肺结节图像分割问题，介绍常用的医学图像分割方法，为临床诊疗和研究人员研究提供更多的方法。

科技处

信息科学与工程学院（人工智能学院）

2024年9月26日